Loading Dalam Data Warehouse

Loading merupakan proses tahap akhir dalam mengisi data warehouse. proses ini memuat data yang telah terseleksi dan membuat indeks yang diperlukan. terdapat dua metode untuk pemuatan data warehouse yaitu refresh atau menghidupkan kembali secara keseluruhan data pada data warehouse pada suatu periode interval dan update atau menuliskan data yang berubah disumber data, tidak ada proses menghapus disini.mode refresh umumnya digunakan saat pertama kli memuat data dalam data warehouse. sedangkan mode update digunakan saat pemeliharaan dan berjalannya...

Read More

Transformation Dalam Data Warehouse

  TransformasiTransformasi adalah proses dimana data mentah (raw data) hasil ekstraksi disaring dan diubah sesuai dengan kaidah bisnis yang berlaku. Transformasi merupakan proses mengubah data dari format operasional menjadi format data warehouse.Cara Transformasi :terdapat 2 (dua) cara transformasi, yaitu :Fungsi Level Record, fungsi ini beroprasi pada sekumpulan record seperti file dan table melalui perintah selection, joining, normalization, dan aggreration.Fungsi Field Level, yaitu merubah data format dari suatu sumber record dalam...

Read More

Extraction Dalam Data Warehouse

ETL berasal dari kata Extract, Transform, and Load. ETL merupakan proses mendapatkan kembali dan merubah data dari source system dan meletakkannya pada data warehouse.Ada beberapa prinsip dasar untuk memahami ketika ekstraksi data dari source system untuk tujuan mengisi data warehouse. Pertama, volume data yang diambil adalah besar, mungkin ratusan megabyte atau puluhan gigabyte. Sebuah sistem OLTP dirancang agar data yang diambil dalam bentuk potongan-potongan kecil, tidak dalam jumlah besar seperti...

Read More

Contoh Star Schema, Snowflake Schema dan Fact Schema (Data WareHouse)

 Star Schema Snowflake SchemaFact Sch...

Read More

Fact Constellation Schema Dalam DataWare House

Pada skema ini terdapat beberapa tabel fakta yang menggunakan satu atau  beberapa tabel dimensi secara bersama-sama sehingga jika digambarkan akan terlihat seperti sekumpulan bintang. Skema ini juga dikenal dengan Galaxy Schema.Ini mirip sekali dengan desain relational database, namun tabel fakta hanya menyimpan data yang akan diolah lebih lanjut di data mining atau O...

Read More

Snowflake Schema Dalam Data WareHouse

  Apa itu Snowflake Schema ?   Snowflake schema adalah database multidimensional dalam data warehouse. Database berupa skema ini memiliki beberapa tabel di dalamnya yang menyerupai bentuk snowflake atau kepingan salju.   Oleh karena itu, namanya disebut sebagai snowflake schema atau skema kepingan salju.   Skema ini tersusun dari fact table atau tabel fakta yang berada di tengah. Tabel ini terhubung dengan berbagai dimensi yang juga dikelompokkan...

Read More

Star Schema Dalam Data WareHouse

 Apa itu Star Schema ?   Star schema adalah salah satu tipe skema yang dibuat untuk memodelkan sebuah sistem data warehouse. Skema jenis ini dianggap sebagai skema data warehouse yang paling sederhana yang mudah dibuat dan dimengerti. Nama skema ini datang dari susunan tabelnya yang membentuk bintang   Komponen Struktur Star Schema 1.    Fact table   Fact table atau tabel fakta berisi metrik proses sebuah bisnis. Data yang dimuat dalam tabel ini harus bersifat numerik (dalam...

Read More

Tahapan 5 sampai 9 dalam Nine Step Methodology.

 Store Precalculations in the Fact TablePada tahap ini, hasil perhitungan pada suatu atribut perlu dipertimbangkan untuk disimpan di database. Hal ini untuk mengurangi risiko kesalahan pada program setiap kali melakukan perhitungan pada atribut-atribut tersebut.Gambar Ilustrasi Perhitungan Awal pada Tabel Fakta(Kimball & Ross, 2010)Round Out the Dimension TablesDari...

Read More

Tahapan 1 sampai 4 dalam Nine Step Methodology.

 Choose the ProcessMemilih proses berarti menentukan subjek utama. Subjek utama merujuk pada suatu kegiatan bisnis perusahaan yang dapat menjawab semua pertanyaan bisnis yang penting serta memiliki ciri-ciri tertentu. Misalnya adalah proses penjualanChoose the GrainMemilih grain berarti menentukan apa yang akan diwakili atau dipresentasikan oleh sebuah tabel fakta. Setelah menentukan grain dari tabel fakta, selanjutnya dapat ditentukan tabel-tabel dimensi yang berhubungan dengan tabel fakta tersebut. Grain pada...

Read More

Nine Step Methodology

 1. Choosing The Process.Pada tahapan ini untuk merancang data warehouse harus sesuai dengan kebutuhan. contoh : ketika ingin menganalisis penjualan yang berasal dari berbagai sumber yang berbeda atau dimensi, maka dari itu kita harus cermat dalam memilih proses mana yang ingin kita analisa.2. Choosing The Grain.Perancangan data model data warehouse itu juga harus sesuai atau berdasarkan dari table fakta dan dimensi, untuk itu ketika pemilihan sumber harus mengacu pada kemampuan untuk mempresentasikan fakta-fakta yang diambil dari...

Read More

Kebutuhan Data Warehouse

 Kebutuhan  Data Warehouse Terdiri dari 4 yaitu :Analisis DimensiAnalisis dimensi adalah alat konseptual yang sering diterapkan dalam fisika, kimia, dan teknik untuk memahami keadaan fisis yang melibatkan besaran fisis yang berbeda-beda. Analisis dimensi rutin digunakan dalam fisika dan teknik untuk memeriksa ketepatan penurunan persamaan. Misalnya, jika suatu besaran fisis memiliki satuan massa dibagi satuan volume namun persamaan hasil penurunan hanya memuat satuan massa,...

Read More

Arsitektur Data Warehouse

 Pengertian Arsitektur Dara WarehouseArsitektur data warehouse adalah sekumpulan produk yang saling berintegrasi yang mampu untuk melakukan proses ekstraksi dan transformasi data operasional untuk dimasukkan ke dalam basisdata agar end-user dapat melakukan analisis dan mengambil laporan. Arsitektur data untuk data warehouse mempunyai komponen utama yaitu read- only database.Tujuannnya adalah Meningkatkan kualitas dan akurasi informasi bisnis dan mengirimkan informasi ke pemakai dalam bentuk yang dimengerti dan dapat diakses dengan mudah.Karakterisitik...

Read More